La Pixy2 CMUcam5 es una cámara de visión artificial inteligente diseñada para proyectos de robótica, automatización y desarrollo embebido, que permite detectar objetos por color sin sobrecargar el procesador de tu microcontrolador. Gracias a su procesador integrado, la Pixy2 analiza la imagen internamente y envía únicamente los datos relevantes, liberando recursos para que tu Arduino, Raspberry Pi u otra plataforma pueda ejecutar múltiples tareas en paralelo. A diferencia de las cámaras tradicionales que trabajan en RGB, la Pixy2 utiliza tono y saturación, lo que la hace mucho más resistente a cambios de iluminación, sombras o variaciones de exposición. Esto se traduce en una detección más estable, precisa y confiable, incluso en entornos difíciles. La Pixy2 puede reconocer hasta 7 firmas de color distintas, detectar cientos de objetos simultáneamente y procesar imágenes a una velocidad de hasta 50 cuadros por segundo (50 FPS), ideal para aplicaciones en tiempo real como robots seguidores de línea, detección de objetos, clasificación visual y sistemas autónomos. La comunicación es simple y flexible gracias a sus múltiples interfaces: UART, SPI, I2C, salidas digitales y analógicas, permitiendo integrarla fácilmente con distintos sistemas sin complicaciones. Además, su software de configuración PixyMon, de código abierto, hace que la programación y calibración sean rápidas e intuitivas, incluso para usuarios principiantes. Cada módulo Pixy2 CMUcam5 incluye cable IDC de 6 a 10 pines, además de lengüetas y tornillos de montaje, lista para integrarse directamente en tu proyecto. Características principales Procesador integrado para visión artificial Hasta 50 FPS de procesamiento en tiempo real Detección por tono y saturación (mayor estabilidad de color) Reconoce hasta 7 firmas de color Detecta cientos de objetos simultáneamente Compatible con Arduino, Raspberry Pi y otros microcontroladores Interfaces: UART, SPI, I2C, salida digital y salida analógica Software PixyMon de código abierto Incluye cable IDC y accesorios de montaje
